Ingénieur(e) Analytique
Trolley est en pleine croissance et nous embauchons un·e Ingénieur(e) Analytique à temps plein pour se joindre à notre équipe.
À propos de Trolley
Trolley est la plateforme de paiements sortants (payouts) conçue pour l’économie numérique. Notre mission est de libérer le potentiel économique mondial d’Internet en bâtissant un écosystème de paiements véritablement sans frontières. Grâce à notre plateforme et à nos outils d’intégration technologique, Trolley permet aux entreprises de payer des personnes partout dans le monde — en soutenant à grande échelle les créateurs, les travailleurs à la demande et les fournisseurs. Les organisations utilisent Trolley pour automatiser les paiements, recueillir les renseignements fiscaux et bancaires, et réduire la fraude et les risques, le tout au même endroit. Aujourd’hui, Trolley est une solution de confiance pour des centaines d’entreprises, notamment Canva, SoundCloud et Envato. Nous avons traité des millions de paiements à l’échelle mondiale, aidant créateurs, artistes et fournisseurs à être payés rapidement, de façon sécuritaire et en toute confiance.
Nous sommes à la recherche d’une personne autonome, curieuse et analytique pour rejoindre notre équipe à titre d’Ingénieur(e) analytique. Relevant du gestionnaire principal, Analytique, vous serez responsable de la gestion de bout en bout de notre pipeline de données.
Votre rôle consistera à favoriser une prise de décision basée sur les données au sein des équipes de Trolley, ainsi qu’auprès de nos marchands et bénéficiaires. Le ou la candidat(e) idéal(e) possède une solide expérience des outils de données modernes (ELT, entrepôts de données, intelligence d’affaires, etc.) et a contribué à développer une culture de données saine au sein des organisations.
Responsabilités principales
- Extraire et charger des données à l’aide de différentes méthodes : connecteurs, APIs, fichiers CSV, etc.
- Transformer les données afin de permettre aux utilisateurs de répondre eux-mêmes à des besoins d’analyse en constante évolution.
- Maîtriser les outils d’intelligence artificielle modernes et identifier des façons concrètes de les appliquer à des enjeux d’affaires.
- Promouvoir l’adoption de l’IA à travers l’organisation, identifier des opportunités, expérimenter de nouvelles approches et aider les équipes à tirer parti de l’IA.
- Faire évoluer les pipelines de données en équilibrant les enjeux de coûts, de performance et de sécurité.
- Collaborer avec les parties prenantes internes et externes afin de concevoir et développer des rapports clairs et pertinents soutenant les opérations et les besoins d’affaires.
- Prendre en charge et diriger les initiatives liées aux données.
- Collaborer avec l’équipe d’ingénierie afin de mettre en place les meilleures pratiques et améliorer la gestion technique des pipelines de données.
- Développer la maturité analytique de l’organisation et favoriser l’autonomie des équipes.
- Réaliser des analyses de retour sur investissement (ROI) pour les principales initiatives de Trolley.
- Effectuer toute autre tâche connexe confiée par l’équipe de gestion
Profil recherché
- Expérience dans la gestion de bout en bout de pipelines de données.
- Excellentes aptitudes en communication de concepts et d’analyses liés aux données.
- Solides compétences en SQL.
- Expérience avec les systèmes de gestion de versions (ex. Git).
- Expérience avec des pratiques favorisant la propriété collective du code (développement piloté par les tests, code documenté, séparation des responsabilités, etc.)
Atouts:
- Expérience avec Databricks ou Snowflake.
- Connaissance de Sigma Computing (notre outil d’intelligence d’affaires).
- Expérience avec les services infonuagiques (AWS, GCP)
- Connaissance d’Apache Spark.
- Expérience en journalisation de performance et surveillance des systèmes.
Ce que nous offrons:
- Salaire concurrentiel et participation au capital (régime d’actionnariat – ESOP)
- Une équipe diversifiée et engagée autour d’une mission commune
- Régime complet d’assurances collectives (dentaire, vision, invalidité longue durée, etc.) dès le premier jour
- 4 semaines de vacances payées par année, plus les jours fériés (+ 1 journée additionnelle par année de service)
- 30 jours de télétravail depuis n’importe où dans le monde
- Allocation pour abonnement au gym
- Ordinateur Apple MacBook Pro et équipement fourni par l’entreprise
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