Applied Blockchain
Product Manager - DefenseOS
Sunnyvale15h ago
Nomic Foundation
About the Role:
Ready to help scientists extend lives? Join us as a CS Data Analyst and be the driving force behind delivering cutting-edge Nomic data to scientists, empowering them to unlock groundbreaking insights into biology.
As a CS Data Analyst, you will be responsible for finalizing nELISA data reports, creating visualizations, and ensuring the seamless delivery of projects to Nomic customers. Regular customer interactions and meetings will be integral to your role. Through these interactions, you will:
Ensure the timely delivery of customer data and any additional analyses required for their decision-making.
Support customers during onboarding and address ongoing questions about using the Nomic data portal.
Gain valuable insights into customers’ research questions and relay them to the Nomic product team to improve and develop new analysis tools.
This is an exciting opportunity to make a tangible impact on our ambitious quest to advance our understanding of biology.
About Us:
Nomic was founded with a simple yet ambitious goal: to make biology easier to measure. We’ve developed nELISA, the world’s highest-throughput proteomic platform, by tackling some of the toughest challenges in protein profiling through a combination of DNA nanotechnology, high-dimensional flow cytometry, lab automation, and machine learning.
Since spinning out of McGill University, we’ve partnered with dozens of top-tier drug discovery groups, including six of the top ten pharmaceutical companies, and have profiled over 60 million proteins from more than 400,000 samples to date.
We recently closed a $42M Series B round, enabling us to scale rapidly to meet growing demand and expand our platform’s capabilities. You can read more in our latest press release. Our state-of-the-art facility can process over 2.5 million samples annually, generating 500 million protein assays.
We’re a diverse team of engineers, scientists, and problem-solvers who thrive on tackling difficult challenges with first-principles thinking. We leverage the latest scientific and technological breakthroughs to drive our mission forward.
About You:
You enjoy collaborating with customers to understand their needs, transforming their feedback into intuitive data visualizations, and helping them make data-driven decisions.
You are highly organized, detail-oriented, and thrive in a fast-paced, customer-focused environment. You excel at managing multiple projects and meeting deadlines with minimal supervision.
Key Responsibilities:
Ensure timely delivery of customer data after generation and quality control.
Generate standard data reports for all customer projects.
Onboard customers to the Nomic data portal and provide ongoing support.
Act as a user tester for the Nomic portal.
Serve as the voice of the customer by reporting bugs and suggesting new features based on customer feedback.
On-going collaboration with Data team for troubleshooting and improvements
Custom data analysis pipelines for internal improvements (quality control, quality assurance, internal collabs) and for unique customer requests in collaboration with product management development.
Skills and Qualifications:
To succeed in this role, we are looking for the following qualifications and skills:
Education: Master’s degree in Life Sciences, emphasizing data interpretation and analysis, with 2+ years of data analysis coding experience (python preferred). A degree in bioinformatics or data science is a plus. Statistical data analysis knowledge and basic data analysis methods is a must (PCA etc).
Customer Experience: 1+ year of proven experience in service-oriented, customer-facing roles. Working with customer DTA/DTS is a plus.
Communication Skills: Strong written and verbal communication abilities.
Collaboration: A team player who thrives in a diverse, cross-functional environment.
Prioritization & Multitasking: Ability to effectively manage multiple customer projects and competing deadlines, prioritize urgent requests, and deliver high-quality results in a fast-paced environment
Self-Motivation: A proactive team player who identifies areas for improvement, proposes solutions, aligns with teams, and drives initiatives to completion.
Compensation & Job Details:
Job Type: Full-time
Location: Remote (preference for Eastern Time Zone; up to 25% on-site)
Prêt(e) à aider les scientifiques à prolonger des vies? Joignez-vous à nous à titre d’analyste de données, Succès client, et jouez un rôle moteur dans la livraison des données de pointe de Nomic aux scientifiques, afin de leur permettre de générer des découvertes novatrices en biologie.
À titre d’analyste de données, Succès client, vous serez responsable de finaliser les rapports de données nELISA, de créer des visualisations et d’assurer la livraison fluide des projets aux clients de Nomic. Les interactions et les rencontres régulières avec les clients feront partie intégrante de votre rôle. Dans le cadre de ces échanges, vous devrez :
Assurer la livraison en temps opportun des données des clients et de toute analyse supplémentaire requise pour leur prise de décision.
Soutenir les clients pendant leur intégration et répondre à leurs questions courantes concernant l’utilisation du portail de données de Nomic.
Acquérir une compréhension approfondie des questions de recherche des clients et les communiquer à l’équipe produit de Nomic afin d’améliorer les outils d’analyse existants et d’en développer de nouveaux.
Il s’agit d’une occasion stimulante d’avoir un impact concret sur notre ambitieuse mission visant à faire progresser notre compréhension de la biologie.
Nomic a été fondée avec un objectif simple, mais ambitieux : rendre la biologie plus facile à mesurer. Nous avons développé nELISA, la plateforme de protéomique à plus haut débit au monde, en relevant certains des défis les plus complexes liés au profilage des protéines grâce à une combinaison de nanotechnologie de l’ADN, de cytométrie en flux multidimensionnelle, d’automatisation de laboratoire et d’apprentissage automatique.
Depuis notre essaimage de l’Université McGill, nous avons établi des partenariats avec des dizaines de groupes de premier plan en découverte de médicaments, notamment six des dix plus grandes sociétés pharmaceutiques, et avons à ce jour analysé plus de 60 millions de protéines provenant de plus de 400 000 échantillons.
Nous avons récemment conclu une ronde de financement de série B de 42 millions de dollars, nous permettant d’accélérer notre croissance afin de répondre à la demande grandissante et d’élargir les capacités de notre plateforme. Vous pouvez en apprendre davantage dans notre plus récent communiqué de presse. Notre installation à la fine pointe de la technologie peut traiter plus de 2,5 millions d’échantillons par année, générant 500 millions d’analyses protéiques.
Nous formons une équipe diversifiée d’ingénieurs, de scientifiques et de spécialistes de la résolution de problèmes qui aiment relever des défis complexes en s’appuyant sur une réflexion fondée sur les principes fondamentaux. Nous tirons parti des plus récentes avancées scientifiques et technologiques afin de faire progresser notre mission.
Vous aimez collaborer avec les clients afin de comprendre leurs besoins, transformer leurs commentaires en visualisations de données intuitives et les aider à prendre des décisions fondées sur les données.
Vous êtes une personne très organisée, minutieuse et à l’aise dans un environnement dynamique axé sur les clients. Vous excellez dans la gestion simultanée de plusieurs projets et êtes en mesure de respecter les échéances avec un minimum de supervision.
Assurer la livraison en temps opportun des données des clients après leur génération et leur contrôle de la qualité.
Produire des rapports de données standards pour l’ensemble des projets clients.
Accompagner les clients dans leur intégration au portail de données de Nomic et leur fournir un soutien continu.
Agir à titre de personne utilisatrice-testeuse du portail de Nomic.
Représenter la voix du client en signalant les bogues et en proposant de nouvelles fonctionnalités en fonction des commentaires des clients.
Collaborer de façon continue avec l’équipe des données afin de résoudre les problèmes et d’apporter des améliorations.
Développer des pipelines personnalisés d’analyse de données pour soutenir les améliorations internes, notamment le contrôle de la qualité, l’assurance qualité et les collaborations internes, ainsi que pour répondre aux demandes uniques des clients, en collaboration avec les équipes de gestion et de développement de produits.
Pour réussir dans ce rôle, nous recherchons les qualifications et compétences suivantes :
Formation : Maîtrise en sciences de la vie mettant l’accent sur l’interprétation et l’analyse de données, ainsi qu’au moins deux années d’expérience en programmation appliquée à l’analyse de données, de préférence avec Python. Un diplôme en bio-informatique ou en science des données constitue un atout. Une connaissance de l’analyse statistique des données et des méthodes de base en analyse de données, notamment l’analyse en composantes principales, est essentielle.
Expérience client : Au moins une année d’expérience démontrée dans un rôle orienté vers le service et en contact direct avec les clients. Une expérience de travail avec les DTA/DTS des clients constitue un atout.
Compétences en communication : Excellentes aptitudes de communication écrite et verbale.
Collaboration : Esprit d’équipe et capacité à s’épanouir dans un environnement diversifié et interfonctionnel.
Établissement des priorités et gestion simultanée de plusieurs tâches : Capacité à gérer efficacement plusieurs projets clients et des échéances concurrentes, à prioriser les demandes urgentes et à produire des résultats de grande qualité dans un environnement dynamique.
Autonomie et motivation : Personne proactive et collaborative, capable de cerner les possibilités d’amélioration, de proposer des solutions, de s’aligner avec les équipes et de mener les initiatives à terme.
Type d’emploi : Temps plein
Lieu : Télétravail, avec une préférence pour les personnes situées dans le fuseau horaire de l’Est; jusqu’à 25 % du temps de travail pourrait être effectué sur place.
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